Специалистам
онкологам

Ультразвуковой пространственный анализ
состояния глаза и орбиты

C.Э. Аветисов, С.И. Харлап
ГУ НИИ глазных болезней РАМН
Опубликовано в «Российском офтальмологическом журнале», том 1, №1, 2008


РЕЗЮМЕ: Проанализированы исторические и технологические аспекты применения пространственного ультразвукового сканирования в клинической офтальмологии. Разобраны варианты различных методов трехмерной ультразвуковой визуализации на примере пространственного анализа оболочек центральной зоны глазного яблока. Дан анализ ранее существовавших и новых методов ультразвуковых диагностических технологий. Показана целесообразность применения этих методов в офтальмологической практике. Результаты исследований и анализ данных литературы, посвященных этому вопросу, позволяют утверждать, что при помощи трехмерных (3D) ультразвуковых диагностических технологий возможно выявлять скрытые изменения, не определяемые при стандартных визуальном и ультразвуковом исследованиях. Кроме того, с их помощью возможно также определять топографию структурно сложных вариантов дислокации оболочек глазного яблока.



Ультразвуковое диагностическое сканирование стало неотъемлемой частью многих клинических дисциплин. В практике глазных болезней этот метод исследования используется с конца 50-х годов ХХ века. За последние десять лет технологическая революция, связанная с развитием цифровых ультразвуковых систем и созданием специального программного обеспечения, предназначенного для оценки структуры тканей, значительно видоизменила возможности этого вида диагностики, практически переведя его, при установлении клинического диагноза, из вспомогательных способов прижизненного анализа состояния человеческого тела в основные. В ГУ НИИ глазных болезней РАМН при помощи трехмерного ультразвукового исследования обследовано более 2000 пациентов с различными заболеваниями органа зрения. Нами ранее предпринимались попытки обобщить имеющиеся сообщения о возможностях цифровых диагностических систем в офтальмологии [1-3,5,9-12]. В настоящей работе мы дополняем эту информацию и разъясняем ее значение на основе собственного клинического материала.

При проведении ультразвукового исследования глаза и орбиты приходится сталкиваться с биологически дифференцированными анатомическими структурами, обладающими различным акустическим сопротивлением. Чтобы получить ясное представление о происходящих в них изменениях, необходимо охарактеризовать глазное яблоко и орбитальное пространство, используя как физические характеристики (длину, глубину, высоту, объем), так и параметры, оценивающие морфологическое строение и физиологическое состояние. Цифровые технологии получения, обработки и хранения результатов ультразвукового анализа позволили представить изучаемую клиническую картину в виде объемного изображения, в котором пространственно отображена морфологическая структура, включающая ангиоархитектонику исследуемого участка ткани. Путь к такому виду оценки и способу представления клинического материала исторически складывался из нескольких этапов.

  1. Использование для оценки объема изучаемого участка ткани «эхографического стандарта», получаемого посредством специальных геометрических расчетов, включающих значения максимального выстояния вершины внутриглазного очага в полость глаза и величины его базального распространения [8,22,24].
  2. Разработка и использование специального программного обеспечения на основе цифровых технологий для оценки сложных по форме внутриглазных объектов, создания их виртуальной модели и воспроизведения прямого объемного пространственного отражения [14,16-18,20,23,27].
  3. Разработка способа совмещения изображений в исследуемом объеме ткани, как статических, так и движущихся анатомических элементов, одновременно с определением гемодинамических и морфологических параметров [19,21,25,26].

Технологическая революция в ультразвуковом диагностическом исследовании

Создание в середине 90-х годов ХХ века высокоинформативных ультразвуковых медицинских диагностических систем связано с решением трех технологических проблем:

  1. изобретение широкополосного цифрового устройства формирования ультразвукового луча, эволюция которого представлена следующими этапами:
    1. аналого-цифровой способ формирования луча,
    2. цифровой метод формирования с фазовым сдвигом,
    3. точное цифровое устройство формирования луча;
  2. создание программ для расчетов различных количественных характеристик, показателей и соотношений, анализируемых при ультразвуковом исследовании;
  3. подбор оптимального аппаратного обеспечения в комбинации с мощной автономной компьютерной системой, способной собирать, воспроизводить, анализировать, архивировать и при необходимости осуществлять «прямой выход» информации в цифровом формате.

В конце ХХ века конструктивное воплощение этих элементов программного обеспечения привело к реализации следующих функциональных задач:

  1. использование эффекта нелинейности при изучении тканей с помощью метода гармонической визуализации, позволяющего устранять помехи, возникающие в результате отражения [4,25-26];
  2. разработка ультразвуковых контрастных веществ, связанных с особыми характеристиками ультразвуковых импульсов, воздействующих на эти вещества при гармонической визуализации, а также с дополнительной обработкой сигналов, возникающих в результате такого воздействия [4,21,25-26];
  3. использование новой схемы задания порядка последовательности проходящих импульсов (импульсная инверсия), обеспечивающей получение точных гармонических данных без проведения фильтрации при выделении основной информации [4];
  4. внедрение в клинику качественно новых уровней представления и анализа информации, получаемой при ультразвуковом исследовании, включая 3D-режим и другие формы параметрической визуализации [1,4,9-11,19,25-26].

Таким образом, оценка тканей человеческого организма при помощи ультразвукового исследования проводится посредством полноценного анализа основных величин, характеризующих проникновение ультразвуковых лучей через анатомические структуры: расстояния, времени и скорости. Эти величины и их производные в настоящее время в разных комбинациях используются для определения таких значений, как площадь, объем, структурная тканевая неоднородность, характеристики смещения тканей и ряда соотношений гемодинамических показателей. Некоторые из них вычисляются путем анализа кривой, огибающей спектр допплеровского сдвига частот при регистрации движения крови по изучаемому сосуду во время одного сердечного сокращения. Потоки крови визуализируются разными цветами (красным или синим) в зависимости от их направления по отношению к ультразвуковому датчику. Такой способ кодирования движения элементов крови называется цветовым допплеровским картированием (ЦДК). Другой принцип кодирования, используемый для визуализации кровотока, основан на регистрации и анализе энергетического профиля движущихся эритроцитов. С его помощью воспроизводят карту сосудистого русла, окрашенную одним цветом. Обработка и дальнейшее изучение получаемой информации упрощается за счет анализа цветового тона. Таким образом, можно качественно и количественно оценить сосудистую сеть различных органов человеческого организма. Это позволило назвать энергетическое допплеровское картирование (ЭК) ультразвуковой ангиографией.

Ультразвуковое контрастное вещество должно отвечать следующим требованиям:

  1. быть безопасным;
  2. стабильным внутри сосудистой системы;
  3. измерять акустические свойства интересующих тканей.

Различные виды контрастных веществ состоят из микропузырьков, легко определяемых в крови по эффекту обратного рассеивания, возникающему при ультразвуковом облучении. Эти пузырьки имеют размеры от 2 до 8 микрон в диаметре и содержат воздух или газообразные перфторуглеродные соединения [4,26]. Кроме того, стало возможным визуализировать поток крови в сосуде в режиме серой шкалы при помощи специальной программы без использования цветного допплеровского картирования. Клинические возможности этого способа визуализации кровотока в настоящее время изучаются.

Представить получаемую эхографическую информацию трехмерно можно в режиме реконструкции или в реальном времени. Объемное изображение формируется в результате сложения множества плоскостных сканограмм. Движение плоскости сканирования при исследовании осуществляется по вертикали, горизонтали или вокруг центральной оси. Существует два технологических способа получения объемного изображения изучаемой ткани, которые используются в различных диагностических системах. В первом способе изображение воспроизводится при помощи линейного датчика посредством получения серии трехмерных данных без дискретизации изображения, т.е. без пространственно-временных дефектов воссоздаваемой объемной картины. Это достигается путем тщательного сканирования и мягкого, поступательного перемещения датчика вдоль поверхности изучаемой структуры. Скорость сканирования и приемы передвижения датчика сходны с так называемым методом «закрашивания» или способом «свободной руки» [25]. Во втором варианте сбор трехмерной информации осуществляется при помощи объемного датчика в результате механических колебательных движений излучателя по определенной плоскости внутри датчика. Процесс сбора информации автоматизирован и выполняется за 3-4 с после сигнала оператора.

Каким образом данный метод диагностики
может быть использован в клинической офтальмологии?

При проведении цифрового широкополосного сканирования в серой шкале хорошо видно, что фиброзная капсула (склера и роговица) четко отграничивает глаз от окружающих тканей, и на ультразвуковом срезе нормального глаза хорошо просматривается его содержимое: хрусталик (задняя и передняя капсулы), цилиарное тело, радужная оболочка и акустически прозрачное стекловидное тело. Проявление окрашенных цветовых карт потоков крови по сосудистой оболочке (хориоидее) в режимах цветового и энергетического допплеровского картирования дополняет ультразвуковую дифферен-циацию структурных элементов глазного яблока. Сочетание высокочувствительного ультразвукового сканирования и энергетического допплеровского картирования создает т.н. эффект плоскостного контрастирования, выделяя цветом зоны перфузии с тем или иным направлением тока крови или энергетическим профилем потока. Сосудистая оболочка выстилает глазное яблоко изнутри. Она состоит из нескольких слоев переплетенных микрососудов разного диаметра. При помощи пространственной ангиореконструкции стало возможным рельефно трехмерно воссоздать ее прижизненную структуру, как в норме, так и при развитии того или иного патологического процесса, приводящего к дислокации оболочек глаза. Особенности анатомического строения глаза и его акустические характеристики позволяют воспроизвести ультразвуковое изображение его оболочек изнутри и снаружи достаточно четко, используя различные элементы программного обеспечения. Получение трехмерной картины содержимого орбиты, граничащего с задним отрезком глазного яблока, затруднено, так как изучаемый объем заполнен жировой клетчаткой, мышцами, вращающими глаз, а также сосудами и зрительным нервом, проходящими в этом объеме под разными углами. Рассматривая все это пространственно, мы сталкиваемся с необходимостью заглянуть внутрь монолитного массива ткани и различить его многочисленные составные элементы. Специальное программное обеспечение позволяет распознать в анализируемом объеме различные анатомические структуры, окутанные «гиперэхогенным туманом» жировой клетчатки. Это достигается подбором того или иного вида программного анализа серой шкалы или применением цветного картирования. В будущем для усиления визуализации микрососудистой системы радужной оболочки, цилиарного тела, хориоидеи, зрительного нерва, слезной железы или мышц глазного яблока можно будет использовать ультразвуковое контрастное вещество. Результаты такого рода исследований могут быть также применены для изучения локальной неоваскуляризации, возникающей в результате хронической ишемии, воспаления или развития опухолевого процесса в сетчатке и сосудистой оболочке [16]. Выделение микрососудистой сети глаза в двух- и трехмерном режимах допускает возможность количественного определения степени перфузии исследуемого участка ткани. Это подводит нас к реализации следующей задачи – количественной обработки результатов исследования одновременно всей сосудистой системы глаза. В настоящее время так оценивают кровообращение некоторых видов опухолей. Для этого созданы специальные математические программы [16,26,27]. Полученную таким образом информацию можно нормировать и стандартизировать.

Новые способы пространственной визуализации в офтальмологии

По мере появления и разработки того или иного способа представления пространственной параметрической информации, трехмерное ультразвуковое исследование подразделяли на следующие виды:

  1. трехмерную ультразвуковую томографию;
  2. трехмерную ультразвуковую поверхностную визуализацию;
  3. трехмерную ультразвуковую ангиореконструкцию;
  4. т.н. продвинутую трехмерную ультразвуковую визуализацию.

В настоящее время трехмерное ультразвуковое исследование включает в себя все указанные методики, которые являются составными элементами эволюционного ряда аналитических программ. В большинстве из них после проведения сбора объемной информации анализ осуществляется в трех взаимно перпендикулярных плоскостях, которые представляют собой УЗ сечения глазного яблока или орбиты условно обозначенные как А, В и С (рис.1). Аксиальное сечение (А) и сагиттальное сечение (В) формируют при помощи информации, полученной в результате сканирования (при помощи датчика), а фронтальное (С) создается вторично на основе анализа уже полученных данных и является виртуальным. В каждой из заданных проекций возможно послойно проанализировать объект, одновременно контролируя его положение и состояние в двух других. Параллельно с анализом положения выбранной точки или участка ткани в трех плоскостях контролируется их пространственная топография в определенном для изучения объеме. Таким же образом изучаются и их структурные пространственные характеристики. Трехмерный анализ проводят как классическим способом (рис.2), применяемым в практике компьютерной и магнитно-резонансной томографии, когда изучаются стандартные плоскости (аксиальная, сагиттальная, фронтальная и др.), так и путем «вырезания» отдельных объемных частей из основного заданного пространства. Специальные способы «раскроя» предоставляют возможность осмотреть внутреннюю поверхность глаза через «окно» неправильной, произвольно выбранной формы (образно это сравнимо с осмотром внутренней поверхности скорлупы разбитого куриного яйца), а также изучить отдельные анатомические элементы глаза с разных ракурсов и под самыми неожиданными и непривычными для традиционного офтальмологического осмотра углами.

На основе стандартного трехмерного ультразвукового исследования для определения анатомо-топографических характеристик и клинического состояния центральной области глазного дна нами был разработан способ пространственного ультразвукового анализа, который может служить примером возможностей предлагаемого методического подхода. Способ заключается в последовательном изучении объекта в трех взаимно перпендикулярных плоскостях. Он состоит из 4 основных этапов анализа, осуществляемых после объемного сканирования.

1) Предварительный этап состоит из воспроизведения адекватного горизонтального УЗ-среза заднего отрезка глазного яблока в В-режиме серой шкалы. Плоскость сканирования ориентируется таким образом, чтобы она проходила через диск зрительного нерва (ЗН). При необходимости ее смещают сверху вниз. При помощи такого приема удается получить четкие границы УЗ-среза разных уровней комплекса «сетчатка-хориоидея-склера». Диск ЗН при комбинированном исследовании является ключевым местом для определения диагностических ориентиров. Тонкая цветовая карта артериальных потоков, определяемая в проекции решетчатой пластинки, проходит под прямым углом к идущим в вертикальном направлении цветовым картам центральной артерии сетчатки (ЦАС) и центральной вены сетчатки (ЦВС). Она совпадает с проекцией цветовой карты сосудистой оболочки и является как бы связующим звеном между элементами цветовой карты хориоидеи, находящимися с наружной и внутренней стороны от УЗ-среза диска ЗН. Для анализа выбирают участок центральной области глазного дна, совмещенный с УЗ срезом диска ЗН. Проекция макулярной области локализуется в наружном отделе этого комплекса в 3 мм от края диска ЗН (рис.3).

2) Первый основной этап исследования связан с выделением УЗ-среза комплекса «сетчатка-хориоидея-склера», который осуществляется посредством контрастирования потоков крови по сосудистой оболочке в режимах ЦДК и ЭК. Таким образом удается отчетливо визуализировать отдельные линейные элементы изучаемого продольного тканевого среза. Ровное, тончайшее, «нежное», гипоэхогенное изображение сетчатки локализуется между анэхогенным (эхографически прозрачным) выпуклым профилем содержимого глазного яблока (которое может быть идентифицировано как задняя гиалоидная мембрана стекловидного тела) и цветовой картой потока крови по сосудистой оболочке. Как правило, цветовая карта хориоидеи начинается в 1-2 мм от вертикальной цветовой карты ЦАС, регистрируемой в УЗ-срезе диска ЗН. Верхняя часть продольного среза цветовой карты хориоидеи проявляется мельчайшими зазубренными краями, обращенными к сетчатке. Нижняя часть, как правило, прослеживается в виде более ровного на всем протяжении края. Это зависит от того, через какой участок хориоидеи и под каким углом ориентирован ультразвуковой срез. При его проекции на линейный ход крупного хориоидального сосуда цветовая карта на значительном протяжении будет иметь более ровные края с обеих сторон. В ряде случаев можно выделить слои сосудистой оболочки в виде сдвоенной, горизонтально направленной цветовой карты потоков крови, тесно примыкающих друг к другу. Между слоями прослеживаются участки их непосредственного соединения. Эхографическое изображение склеры фрагментировано проявляется между визуализированным участком хориоидеи и УЗ-срезом ретробульбарной клетчатки в виде мельчайших, слабогиперэхогенных, сцепленных друг с другом линейных образований. Различить в этом срезе тенонову капсулу в норме не представляется возможным. В рассматриваемой проекции в ретробульбарном пространстве хорошо прослеживаются цветовые карты отрезков задних коротких цилиарных артерий, проходящих с внутренней и наружной стороны от зрительного нерва. В 1,5-2 мм от склеры отмечается их ветвление, которое проявляется в виде тончайших извитых цветовых карт артериальных потоков, вертикально входящих в склеру. В подавляющем числе случаев с наружной от ЗН стороны визуализируются более крупные ветви задней короткой цилиарной артерии, идущие под углом к склере и косо входящие в нее непосредственно под макулярной областью. Числом до 3-х они располагаются друг за другом в горизонтальной проекции. В местах их вхождения в хориоидею отмечается утолщение цветовой карты потоков крови. Анализ изображения осуществляется по обе стороны от диска ЗН на разном расстоянии и при различном увеличении. Измерение поперечного УЗ-среза комплекса «сетчатка-хориоидея-склера» позволяет выявить умеренную асимметрию продольного среза исследуемого комплекса в отделах, расположенных кнаружи и кнутри от диска ЗН. Это проявляется в увеличении поперечного размера продольного УЗ-сечения в проекции макулярной области. Кроме того, цветовая карта хориоидеи в этой зоне при стандартных условиях исследования проявляется на большем протяжении (до 10 мм) и наиболее четко. Далее в режиме серой шкалы и ЭК регистрируются тканевые гистограммы исследуемых структур (рис.4).

3) Второй, основной этап исследования в 3D режиме состоит в формировании объема заданного участка ткани с одновременным воспроизведением его структуры и ангио-архитектоники. Как правило, при корректно выполненном исследовании удается визуализировать от 3 до 7 основных магистральных хориоидальных сосудов. Их плоскостные и объемные цветовые карты воспроизводятся одна рядом с другой и друг за другом. Яснее и четче определяется цветовая карта того хориоидального сосуда, который первоначально находился в зоне интереса. По всей видимости, это происходит потому, что направление потока крови по этому сосуду проходит параллельно и вдоль перемещающейся плоскости сканирования. Это положение, по всей видимости, является наиболее благоприятным для визуализации кровотока. Соседние линейные потоки попадают под плоскость сканирования под углом. Чтобы ясно получить объемную цветовую карту следующего хориоидального потока, необходимо первоначально откорректировать плоскость сканирования по его ходу. Различные ракурсы и срезы выбранных изучаемых цветовых карт фиксируются в трех ортогональных плоскостях. Таким образом точно определяют пространственное положение выбранного для исследования участка. Другим нестандартным способом объемного УЗ анализа глазного дна является воспроизведение поверхности задней полусферы глаза. Эта методика позволяет оценить поверхностную топографию объекта, т.е. осмотреть сетчатку со стороны стекловидного тела. Текстура исследуемой поверхности, определяемая в разных видах программного анализа режима серой шкалы, является тем необходимым диагностическим ориентиром, который нас интересует. Кроме того, соотношение результатов исследования в серой шкале с объемной цветовой картой потоков крови позволяет правильно оценить прижизненную пространственную топографию неизмененного хода магистральных сосудов хориоидеи (рис.5).

4) Завершающий этап исследования в 3D режиме осуществляется путем виртуальной ротации среза заданного объекта неправильной формы (меняющегося по периметру) с шагом от 30 до 6 градусов с последующим расчетом его объема. Изучение структуры полученного объема также основывается на одновременном анализе трех УЗ-срезов в указанных выше проекциях. Необходимую точку на эхограмме, отрезок или выделенный объем одновременно локализуют в них специальным пространственным маркером. Далее путем его перемещения в той или иной плоскости зоны интереса прослеживают распространенность структуры в объеме ткани, определяя ее пространственное положение. Например, таким образом можно пространственно проследить прохождение сосудистой ветви через склеру (рис.6).

Кроме стандартных качественных и количественных характеристик для изучения структуры УЗ среза комплекса «сетчатка-хориоидея-склера» и заданного объема ткани нами использовались денситометрические показатели, получаемые в результате цифрового анализа ультразвукового изображения. Они были представлены в виде условных единиц и гистограмм. Вид и значение этих показателей определялся в зависимости от того, какая тканевая структура подвергалась анализу – линейная или объемная. Оценка компьютерного плоскостного и объемного изображения осуществлялась путем подсчета пикселей и вокселей. При анализе также учитывались средние значения спектра допплеровского сдвига частот потока крови по хориоидее, регистрируемые в проекции макулярной области и в противоположной стороне от диска ЗН. Полученные качественные и количественные параметры неизмененной структуры УЗ-среза позволили нам в дальнейшем, при оценке различных вариантов изменений, анализировать их, исходя из общих критериев.

В методическом плане при пространственном анализе клинически измененной зоны проводили ее сравнение с аналогичным участком на глазу с противоположной стороны. Затем, перед осуществлением объемного сканирования, последовательно определяли зону интереса следующим образом:

  1. выделяли участок пораженной ткани в серой шкале;
  2. выделяли участок пораженной ткани в серой шкале одновременно с так называемой «сосудистой подушкой», т.е. находящимся под ним УЗ-срезом цветовой карты хориоидеи;
  3. выделяли зону интереса с окружающими ее тканями в 3D-комбинированном режиме (серая шкала + ЦДК или ЭК) под максимальным увеличением.

У пациентов с односторонним поражением глазного яблока для сравнительного анализа с противоположной (здоровой) стороной выбирали срезы с наиболее четкими контурами патологически измененной зоны. Далее определяли максимальные параметры этого объекта по высоте и базальному распространению с последующей оценкой его объемных характеристик.

Таким же образом, используя некоторую модификацию в методическом подходе, возможно осуществлять пространственный анализ всего глазного яблока, слезной железы, участков глазодвигательных мышц, орбитального отдела зрительного нерва и оценивать очаговые изменения в орбите.

Перспективы использования
новых диагностических ультразвуковых пространственных технологий

Результаты проведенных нами с 2003 г. исследований по изучению состояния тканей глазного яблока и орбиты [1-3,11] при помощи трехмерного цифрового ультразвукового исследования показывают его высокую диагностическую эффективность. С его помощью в клинических условиях стало возможным детально оценить анатомические особенности строения слезной железы, оценить ее прижизненный объем в норме и при различных заболеваниях [2-3,5]. Также удалось уточнить эхографическую картину различных элементов орбиты и определить структуру и состояние оболочек глазного яблока, включая и ретробульбарный участок зрительного нерва. Результаты проведенных исследований позволяют с уверенностью констатировать, что ультразвуковой цифровой пространственный способ анализа тканей будет обязательно востребован при оценке различных видов патологических изменений, приводящих к структурным изменениям и дислокации внутриглазных оболочек. Предварительные клинические результаты уже получены. Например, определено место данного способа исследования при осуществлении анализа некоторых видов внутриглазных новообразований [6-7,13].

Литература

  1. Аветисов С.Э, Харлап С.И., Насникова И.Ю. и др. // Вестн. офтальмол. 2003, Т.119, №4, С.39-42.
  2. Аветисов С.Э., Сафонова Т.Н., Маркосян А.Г., Харлап С.И., Лихванцева В.Г. // Вестн. офтальмол. 2007, Т.123, №3, С.30-36.
  3. Аветисов С.Э., Харлап С.И., Маркосян А.Г. и др. // Вестн. офтальмол. 2006, Т.122, №6, С.14-16.
  4. Атьков О.Ю. // Визуализация в клинике. 2002, №20, С.4-8.
  5. Гундорова Р.А., Алексеева И.Б., Косакян С.М., Харлап С.И. // Вестн. офтальмол. 2006, Т.122, №6, С.26-29.
  6. Лихванцева В.Г., Анурова О.А., Верещагина М.В., Харлап С.И., Филиппова Н.А. // Вестн. офтальмол. 2006, Т.122, №6, С.48-49.
  7. Лихванцева В.Г., Анурова О.А., Верещагина М.В., Филиппова Н.А., Харлап С.И., Ручко Т.А. // Вестн. офтальмол. 2007, Т.123, №2, С.9-17.
  8. Малюта Г.Д., Гавриликов А. В., Фридман Ф.Е. и др. // Ультразвук. диагн. 1997, №2, С.68-71.
  9. Насникова И.Ю., Круглова Е.В., Акопян В.С., Харлап С.И. // Эхография. 2002, Т.3, №1, С.8-12.
  10. Насникова И.Ю., Круглова Е.В., Харлап С.И. // Эхография. 2002, Т.3, №3, С.236-241.
  11. Харлап С.И., Насникова И.Ю., Круглова Е.В. и др. // Вестн. офтальмол. 2003, Т.119, №4, С.43-49.
  12. Харлап С.И. // Вестн. офтальмол. 1999, Т.115, №4, С.30-33.
  13. Харлап С.И., Лихванцева В.Г., Ручко Т.А. // Вестн. офтальмол. 2007, Т.123, №2, С.3-8.
  14. Barella J.M. // Medicamundi. 1999, Vol.43, №3, pp.3-6.
  15. Coleman D.J. // Retina. 1995, Vol.15, pp.312-318.
  16. Criton A.Z., Loupas T., Routh H.R. et al. // Computers in Cardiol. 1998, Vol.25, pp.93-95.
  17. Cusumano A., Coleman D.J., Silverman R.H. et al. // Ophthalmology. 1998, Vol.105, pp.300-306.
  18. Delcker A., Martin T., Tegeler C. // Eye. 1998, Vol.12, pp.725-728.
  19. Delcker A., Walker F., Caress J. et al. // Eur. J. Ultrasound. 1999, Vol.9, pp.185-190.
  20. Downey D.B., Nicolle D.A., Levin M.F., Fenster A. // Eye. 1996, Vol.10, pp.75-81.
  21. Entrekin R., Jackson P., Jago J.R., Porter B.A. // Medicamundi. 1999, Vol.43, №3, pp.35-43.
  22. Fieldind J.A. // Clin. Radiol. 1996, Vol.51, pp.533-544.
  23. Grasbon T., Schriever S., Hoops J.P. et al. // Ophthalmologe. 2001, Bd.98, №1, pp.88-93.
  24. Guthoff R.F. Ultrasound in Ophthalmologic Diagnosis. – Stuttagart; New York, 1991.
  25. Lees W. // Medicamundi. 1999, Vol.43, №3, pp.23-30.
  26. Leen E. // Medicamundi. 1999, Vol.43, №3, pp.17-22.
  27. Tano S., Veno N., Tomiyama T. et al. // Clin. Radiol. 1997, Vol.52, №1, pp.41-45.

Согласен Данный веб-сайт содержит информацию для специалистов в области медицины. В соответствии с действующим законодательством доступ к такой информации может быть предоставлен только медицинским и фармацевтическим работникам. Нажимая «Согласен», вы подтверждаете, что являетесь медицинским или фармацевтическим работником и берете на себя ответственность за последствия, вызванные возможным нарушением указанного ограничения. Информация на данном сайте не должна использоваться пациентами для самостоятельной диагностики и лечения и не может быть заменой очной консультации врача.

Сайт использует файлы cookies для более комфортной работы пользователя. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies, а также с обработкой ваших персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.